创新创业理论研究与实践 ›› 2026, Vol. 9 ›› Issue (2): 69-71.

• 教育改革与发展 • 上一篇    下一篇

人工智能技术赋能风景园林专业研究生创新能力培养的实践路径探索

张洁, 杨智   

  1. 北华大学 林学院,吉林省吉林市 132013
  • 出版日期:2026-01-25 发布日期:2026-07-01
  • 通讯作者: 杨智(1980—),男,吉林省吉林市人,硕士研究生,讲师,研究方向:园林工程、园林历史理论,电子邮箱:reallycoolyz@sohu.com。
  • 作者简介:张洁(1976—),女,吉林省吉林市人,硕士研究生,副教授,研究方向:风景园林规划设计。
  • 基金资助:
    北华大学研究生教育改革研究课题“‘思政铸魂 + ChatGPT赋能 + 数字化教育’的背景下风景园林研究生创新人才培养研究与探索”(JG〔2023〕26); 吉林省教育厅科学研究重点项目“健康视域下吉林省森林公园自然声感知的生理与心理影响机制研究”(JJKH20250815KJ)

Exploration of the Practical Path of Empowering Graduate Students in Landscape Architecture with Artificial Intelligence Technology to Cultivate Innovation Ability

ZHANG Jie, YANG Zhi   

  1. Forestry College of Beihua University, Jilin City, Jilin Province, 132013, China
  • Online:2026-01-25 Published:2026-07-01

摘要: 随着人工智能技术在设计领域的广泛应用,风景园林学科正在实现从传统经验驱动向数据智能驱动的范式转变。该文通过分析人工智能技术在风景园林专业研究生实践教学中的应用,提出了以“认知重构—工具创新—场景应用—协同评价”为核心的人工智能赋能教学实践的创新路径,同时,构建人机协同评价机制,旨在培养数字时代风景园林研究生的实践能力,并为相关人才培养提供理论参考和建议。

关键词: 人工智能, 风景园林, 研究生, 创新能力, 实践路径, 人才培养

Abstract: With the widespread application of artificial intelligence technology in the field of design, the discipline of landscape architecture is undergoing a paradigm shift from traditional experience driven to data-driven. This article analyzes the application of artificial intelligence technology in the practical teaching of graduate students majoring in landscape architecture, and proposes an innovative path of empowering teaching practice with artificial intelligence centered on“cognitive reconstruction tool innovation scene application collaborative evaluation”. At the same time, a human-machine collaborative evaluation mechanism is constructed to cultivate the practical ability of graduate students in landscape architecture in the digital age, and provide theoretical references and suggestions for related talent cultivation.

Key words: Artificial intelligence, Landscape architecture, Graduate student, Innovation ability, Practical path, Talent training

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