[1] 丁烈云. 智能建造创新型工程科技人才培养的思考[J].高等工程教育研究,2019,17(1):1-12. [2] 张家维. 关于建筑业绿色低碳发展的思考[J].施工企业管理,2023(8):59-61. [3] 廖玉平. 加快建筑业转型推动高质量发展——解读《关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》[J].中国勘察设计,2020(9):20-21. [4] 赵禹,苗宽宽.建筑业智能建造发展必然性及实施对策[J].居舍,2023(17):173-176. [5] 尤志嘉,刘紫薇.工业4.0驱动下建筑业智能化转型升级战略研究[J].建筑经济,2022,43(3):21-27. [6] 黎翔,呼辉峰,陈天国,等.基于点云和BIM的大跨钢桁架虚拟预拼装应用研究[J].钢结构(中英文),2023(10): 10-15. [7] 牛伟蕊,王彬武.关于发展智能建造的国际经验启示[J].建筑经济,2022(5):10-16. [8] 梁小勇,靳静,赵全胜.新工科背景下智能建造创新型人才培养探索与实践[J].创新创业理论研究与实践,2023,6(19): 142-145. [9] 刘界鹏,周绪红,程国忠,等.智能建造基础算法教程[M].2版.北京:中国建筑工业出版社,2023. [10] ZHAO P J, LIAO W J, HUANG Y L, et al.Intelligent design of shear wall layout based on attention-enhanced generative adversarial network[J].Engineering Structures, 2023,274:115170. [11] 程国忠,周绪红,刘界鹏,等.基于深度强化学习的高层剪力墙结构智能设计方法[J].建筑结构学报, 2022(9):84-91. [12] 陈学伟,李展全.基于遗传算法的剪力墙结构设计优化方法[J/OL].建筑结构:1-8[2024-02-20].https://doi.org/10.19701/j.jzjg.LS220395. [13] 余加勇,刘宝麟,尹东,等.基于YOLOv5和U-Net3+的桥梁裂缝智能识别与测量[J].湖南大学学报(自然科学版),2023(5):65-73. [14] 蔡天池,刘春,周骁腾,等.基于无人机的建筑立面裂缝检测[J].工程勘察,2022(4):45-51. [15] XIAO J L, FAN J S, LIU Y F, et al.Region of interest (ROI) extraction and crack detection for UAV-based bridge inspection using point cloud segmentation and 3D-to-2D projection[J].Automation in Construction,2024,158:105226. |