[1] 史国洁. 产教融合驱动高职院校大数据技术与应用专业人才培养研究[J].科技资讯,2020,18(4):210-212. [2] 李云. 高职院校大数据技术与应用专业的课程设置研究[J].江西电力职业技术学院学报,2021,34(10):91-92. [3] 宁慧聪. 中国大数据专业建设的跨学科模式研究[J].计算机科学,2019.46(S2):159-162. [4] 刘泉,兰义华,徐安凤,等.多学科交叉融合的大数据应用型人才培养模式探索[J].计算机时代, 2020 (11): 89-91. [5] 刘世欢. 基于教育数据的相关性分析研究[D].杭州:浙江工商大学,2018. [6] 季燕萍,吝维军.基于SPSS对数学与应用数学专业核心课程的学生成绩分析[J].绵阳师范学院学报,2011,30(8):11-18. [7] 杨朝英. “统计分析与软件应用”课程教学改革探索——基于理论与实践深度融合的视角[J].科教导刊,2022 (12):69-72. [8] 王冠凌,王正刚,顾梅,等.多学科交叉融合人才培养模式的探讨和实践——以安徽工程大学电子信息工程专业为例[J].新余学院学报,2017,22(4): 110-112. [9] 胡文燕. 基于研究性教学的大学生实践创新能力的培养[J].创新创业理论研究与实践,2021,4(7):50-51,54. [10] 李清华,吴春雪.基于大学生创新实践能力培养的数学建模教学改革探析[J].课程教育研究, 2018(17):147. [11] 崔俊云,陆伟,常言说.新工科背景下的大数据类课程设置思考——以财经类院校计算机科学与技术专业为例[J].学园,2020,13(20):53-54. [12] 石沁禾. “商能并重”:高素质人才的多学科分析[J].学海,2019(6):206-209. [13] 陈敏,张秀全,庞留勇.智慧教学背景下数学师范专业教学评价改革探究[J].教育信息化论坛, 2022(5):15-17. [14] 王鹏. 大数据背景下多学科交叉融合人才培养模式研究[J].今日财富,2021(3):190-191. |