创新创业理论研究与实践 ›› 2023, Vol. 6 ›› Issue (12): 74-76.
朱浩
ZHU Hao
摘要: 在人工智能开发和新工科建设背景下,针对控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、系统工程、模式识别等控制学科,进行学科交叉融合、资源整合及优化。该文以科研实验为抓手,以平台产出的科研成果为支撑,培养高水平教师团队,构建以学生为中心的全过程实践能力培养模式,采用“特色工作室”的组织形式开展多维创新活动。目的为加快人工智能创新型人才的培养,形成以重庆邮电大学为中心的全员、全过程、全方位育人的新格局。解决了人工智能与控制学科群建设的四个问题:课程体系难以培养人工智能综合型人才、交叉互融团队缺乏人工智能领域运作经验、人才培养缺乏人工智能领域前沿知识探索、控制学科群课程联系不够紧密。
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