摘要: 近年来,人工智能技术与高校教育教学深度融合,取得了显著成效。在高校教学评价改革中,人工智能以智能技术为依托,以数据为核心驱动,推动教学评价朝着智能化、精准化、科学化方向发展,实现经验性评价向数字性评价、静态型评价向动态型评价、总结式评价向反馈式评价的深刻转型。人工智能赋能教学评价改革,客观上要求教育工作者以建构评价指标为驱动,引导智能系统精准赋能教学评价;以健全反馈机制为渠道,增强评价结果的实践效用;以优化算法设计为动能,完善智能系统的监管机制。
中图分类号:
王宏岳, 尚莹莹. 人工智能赋能高校教学评价改革的价值意蕴与实践路径[J]. 创新创业理论研究与实践, 2026, 9(1): 122-124.
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