[1] 付文博,孙涛,梁藉,等.深度学习原理及应用综述[J].计算机科学,2018,45(S1):11-15,40. [2] 廖书真,曾静,陈纪钦.高职汽车智能技术专业“深度学习应用”课程教学改革[J].装备制造技术,2023(11): 89-91. [3] 肖梅,陶再平.产教融合背景下高职院校现代学徒制的教学困境及对策[J].教育教学论坛,2023(2):149-152. [4] 张文. 产教融合实体化运作的价值、原则、模式及路径[J].教育与职业,2022(9):36-43. [5] 李阳,艾玲芳.职业教育科教融汇的理论内涵、生成逻辑与发展路径[J].中国职业技术教育,2024(16):51-60. [6] 周涛,李艳凤,刘留,等.“深度学习”课程思政建设的实践探索[J].工业和信息化教育,2024(3):60-64. [7] 樊继慧,滕少华,金弘林.基于改进Sigmoid卷积神经网络的手写体数字识别[J].计算机科学,2022,49(12):244-249. [8] 马涛. B样条曲线拟合在数控内孔曲线磨床加工中的应用[J].机床与液压,2012,40(4):20-21. [9] 窦慧,张凌茗,韩峰,等.卷积神经网络的可解释性研究综述[J].软件学报,2024,35(1):159-184. [10] 曹阳,曹存根,王石.基于Transformer网络的中文单字词检错方法研究[J].中文信息学报,2021,35(1):135-142. [11] 张宝迪. 基于注意力机制的短视频助力导论类课程教学改革研究——以人工智能导论课程为例[J].高教学刊, 2024,10(18):6-9. [12] 侯向丹,赵一浩,刘洪普,等.融合残差注意力机制的UNet视盘分割[J].中国图象图形学报,2020,25(9):1915-1929. [13] 杨宗凯,王俊,吴砥,等.ChatGPT/生成式人工智能对教育的影响探析及应对策略[J].华东师范大学学报(教育科学版),2023,41(7):26-35. [14] 张艳青,马建红,韩颖,等.真实场景下图像超分辨率重建研究综述[J].计算机工程与应用,2023,59(8):28-40. |