数据科学与大数据技术专业的课程设置探究

创新创业理论研究与实践 ›› 2023, Vol. 6 ›› Issue (13): 72-74.

数据科学与大数据技术专业的课程设置探究

马秀莉, 武丽芬, 晋珺

晋中学院数学系,山西晋中 030619

出版日期:2023-07-10 发布日期:2023-09-18
作者简介:马秀莉（1980—）,女,山西晋中人,博士,讲师,研究方向：数理统计、金融工程。
基金资助:
山西省高等学校教学改革创新项目“新时代背景下数据科学与大数据技术专业的学科交叉融合与人才培养模式探究”（J2021660）

Research on the Curriculum of Data Science and Big Data Technology

MA Xiuli, WU Lifen, JIN Jun

School of Mathematics, Jinzhong University, Jinzhong Shanxi, 030619, China

Online:2023-07-10 Published:2023-09-18

摘要/Abstract

摘要： 数据科学与大数据技术是近年来我国新增的本科专业,其目标是培养系统掌握大数据相关科学理论知识及实践能力的高素质复合型人才,为我国数字化建设提供保障。该文以晋中学院数据科学与大数据技术专业的教学为实例,通过分析专业课程设置中的不足,结合现阶段人才培养现状与人才需求,为该专业的课程设置提供建议。

关键词: 数据科学与大数据技术, 课程设置, 理论教学, 实践应用, 大数据, 专业课程

Abstract: Data science and big data technology are newly added undergraduate majors in China in recent years, its goal is to cultivate high-quality qualified personnel who systematically master the scientific theoretical knowledge and practical ability related to big data, and provide guarantee for China's digital construction. This paper takes the teaching of data science and big data in Jinzhong University as an example, through analyzing the shortcomings in the professional curriculum, and combining the current situation of talent training and talent demand, it provides suggestions for the curriculum setting of this major.

Key words: Data science and big data technology, Curriculum provision, Theory teaching, Practical application, Big data, Professional courses

中图分类号:

G642.4

马秀莉, 武丽芬, 晋珺. 数据科学与大数据技术专业的课程设置探究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2023, 6(13): 72-74.

MA Xiuli, WU Lifen, JIN Jun. Research on the Curriculum of Data Science and Big Data Technology[J]. The Theory and Practice of Innovation and Enntrepreneurship, 2023, 6(13): 72-74.

参考文献

[1] 史国洁. 产教融合驱动高职院校大数据技术与应用专业人才培养研究[J].科技资讯,2020,18(4):210-212.
[2] 李云. 高职院校大数据技术与应用专业的课程设置研究[J].江西电力职业技术学院学报,2021,34(10):91-92.
[3] 宁慧聪. 中国大数据专业建设的跨学科模式研究[J].计算机科学,2019.46(S2):159-162.
[4] 刘泉,兰义华,徐安凤,等.多学科交叉融合的大数据应用型人才培养模式探索[J].计算机时代, 2020 (11): 89-91.
[5] 刘世欢. 基于教育数据的相关性分析研究[D].杭州:浙江工商大学,2018.
[6] 季燕萍,吝维军.基于SPSS对数学与应用数学专业核心课程的学生成绩分析[J].绵阳师范学院学报,2011,30(8):11-18.
[7] 杨朝英. “统计分析与软件应用”课程教学改革探索——基于理论与实践深度融合的视角[J].科教导刊,2022 (12):69-72.
[8] 王冠凌,王正刚,顾梅,等.多学科交叉融合人才培养模式的探讨和实践——以安徽工程大学电子信息工程专业为例[J].新余学院学报,2017,22(4): 110-112.
[9] 胡文燕. 基于研究性教学的大学生实践创新能力的培养[J].创新创业理论研究与实践,2021,4(7):50-51,54.
[10] 李清华,吴春雪.基于大学生创新实践能力培养的数学建模教学改革探析[J].课程教育研究, 2018(17):147.
[11] 崔俊云,陆伟,常言说.新工科背景下的大数据类课程设置思考——以财经类院校计算机科学与技术专业为例[J].学园,2020,13(20):53-54.
[12] 石沁禾. “商能并重”:高素质人才的多学科分析[J].学海,2019(6):206-209.
[13] 陈敏,张秀全,庞留勇.智慧教学背景下数学师范专业教学评价改革探究[J].教育信息化论坛, 2022(5):15-17.
[14] 王鹏. 大数据背景下多学科交叉融合人才培养模式研究[J].今日财富,2021(3):190-191.

[1]	乔海霞, 李丹, 蔡东, 庄鹏飞. 新医科背景下无机化学实验课程的探索与实践[J]. 创新创业理论研究与实践, 2023, 6(8): 41-44.
[2]	张雷. 大数据时代高校教育管理工作优化措施[J]. 创新创业理论研究与实践, 2023, 6(8): 59-61.
[3]	吴仁协, 王学锋, 牛素芳, 李忠炉, 初庆柱, 谢恩义. 动物标本在海洋渔业科学与技术专业教学和人才培养中的应用[J]. 创新创业理论研究与实践, 2023, 6(7): 32-35.
[4]	杨玲玲. 过程性评价对高校专业课程教学效果的影响研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2023, 6(5): 5-5.
[5]	王冰, 王雪颖. 能力驱动型市场营销课程教学改革研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2023, 6(4): 61-64.
[6]	夏吉安, 母文涛, 徐荣旺, 杨善群, 袁望皓, 朱俊. 基于大学生创新创业训练计划项目的大数据技术实践教学研究与探索[J]. 创新创业理论研究与实践, 2023, 6(16): 36-39.
[7]	李明辉, 霍慧芝, 雷涛. 系统工程原理课程教学内容优化[J]. 创新创业理论研究与实践, 2023, 6(16): 49-51.
[8]	樊红红. 对分课堂模式在大学英语教学中的实践应用与思考[J]. 创新创业理论研究与实践, 2023, 6(16): 105-108.
[9]	叶瑞玲. 地方应用型医学院校创新创业教育课程研究——以滇西应用技术大学傣医药学院为例[J]. 创新创业理论研究与实践, 2023, 6(15): 19-22.
[10]	尚婷, 王军, 王奕, 陈茹. 创业教育融入高校专业课程的路径[J]. 创新创业理论研究与实践, 2023, 6(15): 70-72.
[11]	崔玥. 高职院校婴幼儿托育服务与管理专业课程体系构建研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2023, 6(15): 83-86.
[12]	胡聪. 产出导向法在高职英语口语课堂教学中的实践应用[J]. 创新创业理论研究与实践, 2023, 6(15): 148-150.
[13]	张谢馥, 李健, 于国龙. 基于MATLAB的通信原理课程教学研究与实践[J]. 创新创业理论研究与实践, 2023, 6(15): 168-170.
[14]	杨萍. 大数据背景下应用型本科院校成本会计学课程教学改革研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2023, 6(14): 37-39.
[15]	卢森幸. 基于电气工程的专业课程融合探索与实践[J]. 创新创业理论研究与实践, 2023, 6(13): 44-48.