创新创业理论研究与实践 ›› 2023, Vol. 6 ›› Issue (14): 107-109.

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“人工智能+脑科学”交叉学科教学模式探索

姚晓辉1,2, 苑硕1, 鲍佩华2, 梁洪2, 李妍虹1, 李金2, 何忠杰1,2, 唐墨2, 丛山1,2   

  1. 1.哈尔滨工程大学 青岛创新发展基地,山东青岛 266500;
    2.哈尔滨工程大学 智能科学与工程学院,黑龙江哈尔滨 150001
  • 出版日期:2023-07-25 发布日期:2023-09-15
  • 通讯作者: 丛山(1989—),男,黑龙江黑河人,博士,副教授,研究方向:人工智能专业教育方法改革和高等教育,电子邮箱:shan.cong@hrbeu.edu.cn。
  • 作者简介:姚晓辉(1987—),女,山东潍坊人,博士,副教授,研究方向:高等教育。
  • 基金资助:
    黑龙江省高等教育教学改革研究项目“在新工科背景下基于科教融合的大学生创新创业教育研究”(SJGY20220122); 黑龙江省高等教育教学改革项目“学院教学质量监控与保障体系研究与实践”(SJGY20200137); 第四批(2021年)自动化类教指委专业教育教学改革研究课题“结合工程教育认证的自动化专业类‘课程思政’体系研究与探索”(202110); 哈尔滨工程大学教学改革研究项目“新工科背景下‘人工智能+ X’学科发展内涵与模式研究——以‘人工智能+脑科学’新型交叉领域为例”(JG2021Y129); 哈尔滨工程大学教学改革研究项目“全新国际视域下科教融合协同创新育人模式构建探索与实践”(JG2021Y128)

Exploration on the Interdisciplinary Teaching Mode of "Artificial Intelligence + Brain Science"

YAO Xiaohui1,2, YUAN Shuo1, BAO Peihua2, LIANG Hong2, LI Yanhong1, LI Jin2, HE Zhongjie1,2, TANG Mo2, CONG Shan1,2   

  1. 1. Qingdao Innovation and Development Center, Harbin Engineering University, Qingdao Shandong, 266500, China;
    2. College of Intelligent Science and Engineering, Harbin Engineering University, Harbin Heilongjiang, 150001, China
  • Online:2023-07-25 Published:2023-09-15

摘要: 加强“人工智能 + X”的学科交叉融合创新发展与创新型人才培养是新工科背景下“双一流”高校建设的重要内容。该文以“人工智能+脑科学”交叉领域学科为例,在分析“人工智能+ X”交叉学科发展现状的基础上,从以学生为中心和需求导向角度,从课程方案、与工程实践结合等方面探索“人工智能+脑科学”交叉学科教学模式建设路径。

关键词: 人工智能, 脑科学, 交叉学科, 教学模式, 创新人才, 多元研究

Abstract: Strengthening the interdisciplinary integration of "artificial intelligence + X" and innovative development and training of innovative talents is an important part of the construction of "double first-class" universities under the background of new engineering. Taking the interdisciplinary subject of "artificial intelligence + brain science" as an example, based on the analysis of the development status of the interdisciplinary subject of "artificial intelligence + X", this paper explores the construction path of the interdisciplinary teaching mode of "artificial intelligence + brain science" from the aspects of curriculum scheme and the combination of engineering practice from the perspective of student-centered and demand-oriented.

Key words: Artificial Intelligence, Brain-science, Interdisciplinarity, Teaching mode, Innovative talents, Multi-faceted research

中图分类号: