智能制造新工科人才培养的路径研究——基于教学要素的视角

创新创业理论研究与实践 ›› 2022, Vol. 5 ›› Issue (10): 109-111.

智能制造新工科人才培养的路径研究——基于教学要素的视角

付娜, 莫琦

常州大学,江苏常州 213164

出版日期:2022-05-25 发布日期:2022-10-28
作者简介:付娜（1978-）,女,满族,黑龙江哈尔滨人,硕士,讲师,研究方向：职业教育管理。
基金资助:
江苏省重点教改课题“产教融合背景下地方高校产业学院人才培养质量标准与评价研究”（2019JSJG053）阶段性成果

Research on the Training of New Engineering Talents in Intelligent Manufacturing—— From the Perspective of Teaching Elements

FU Na, MO Qi

Changzhou University,Changzhou Jiangsu,213164,China

Online:2022-05-25 Published:2022-10-28

摘要/Abstract

摘要： 人才紧缺已成为智能制造产业发展的重要制约因素,但我国部分高校在专业建设、课程体系、教学模式与方法等方面不能适应快速变化的产业技术开发需求,导致培养出的学生工程能力与创新能力不足、实践动手能力不强、与产业发展的需求脱节,没有真正解决产业创新人才培养的难题。为此,高校应革新理念,重塑专业结构;提升规格,重建人才培养方案;项目驱动,重构课程体系;创新教学模式与方法;创新评价方式。

关键词: 智能制造, 新工科人才, 教学要素

Abstract: The shortage of talents has become an important restrictive factor for the development of intelligent manufacturing industry. However, China's colleges and universities cannot meet the rapidly changing needs of industrial technology development in terms of specialty construction, curriculum system, teaching modes and methods. As a result, the students' engineering ability and innovation ability are insufficient, their practical ability cannot keep up, and they are divorced from the industrial demand, which does not really solve the problem of cultivating industrial innovative talents. Therefore, colleges and universities should innovate their ideas and reshape their professional structure; Upgrade the specification and rebuild the talent training program; Project driven, reconstructing the curriculum system; Innovative teaching modes and methods; Innovative evaluation methods.

Key words: Intelligent manufacturing, New engineering talents, Teaching elements

中图分类号:

G642
TB-4

付娜, 莫琦. 智能制造新工科人才培养的路径研究——基于教学要素的视角[J]. 创新创业理论研究与实践, 2022, 5(10): 109-111.

FU Na, MO Qi. Research on the Training of New Engineering Talents in Intelligent Manufacturing—— From the Perspective of Teaching Elements[J]. The Theory and Practice of Innovation and Enntrepreneurship, 2022, 5(10): 109-111.

[1]	马锴, 骆曦, 华长春, 刘福才, 陈志旺, 呼子宇. 自动化类专业人才培养过程协同优化的研究——人工智能与机器人新工科方向专业教学与竞赛培育的有机融合[J]. 创新创业理论研究与实践, 2022, 5(19): 118-123.
[2]	卢小海, 梅秋燕, 罗瑞. 新工科背景下工程训练中心建设与实践[J]. 创新创业理论研究与实践, 2022, 5(18): 106-108.
[3]	苏江, 童杰, 卞青青. 基于智能制造专业群的创新创业教育改革探索[J]. 创新创业理论研究与实践, 2022, 5(17): 120-123.
[4]	刘彤, 颜志勇, 刘晶. 智能制造背景下高职机电类专业创客型工匠培养实践[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(8): 180-183.
[5]	兰晓明, 王芹. 以实训为导向的智能制造专业群课程共享平台建设[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(24): 177-179.
[6]	许胜, 付焕森, 李彦林. 多层次交互式创新实践人才培养体系探索与实践[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(16): 133-135.
[7]	高成德, 冯佩, 帅词俊. 智能制造背景下机械专业学生创新创业能力培养研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(15): 97-98.
[8]	李春, 韩琪, 曾亮华. 机器视觉技术的发展与应用助推高校机械类人才培养方案的改革[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(1): 120-122.
[9]	陈立鹏, 杜巧连. 基于智能制造平台的创新创业实践教学模式探索[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(5): 117-119.
[10]	潘玲颖, 何建佳, 樊怡菁. 新工科背景下的课程思政教学探索--以《人工智能与智能制造》课程为例[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(22): 55-56.
[11]	张福生, 胡朝斌, 蒋晓梅, 王超, 蒋安波. 制造业转型升级背景下高校智能制造人才培养探索[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(21): 131-133.
[12]	彭艳华, 李明枫, 廖斌, 黄扬, 张于贤. “双一流”建设与“新工科”背景下工程创新型人才培养研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(12): 86-87.
[13]	熊治文, 冯道宁, 林勇坚. 智能制造背景下产教融合的人才培养模式探索与实践[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(11): 130-131.