数字人技术驱动继续教育创新的“七步法”实践研究——基于电子科技大学的数字化转型探索

创新创业理论研究与实践 ›› 2026, Vol. 9 ›› Issue (8): 173-175.

数字人技术驱动继续教育创新的“七步法”实践研究——基于电子科技大学的数字化转型探索

董茜, 张庆林, 刘俊材

电子科技大学继续教育学院,四川成都 610054

出版日期:2026-04-25 发布日期:2026-06-30
作者简介:董茜（1983—）,女,河北唐山人,硕士研究生,工程师,研究方向：教育信息化、人工智能。
基金资助:
2023年度四川省教育信息技术研究课题“区域推进网络学习空间建设及应用研究——以电子科技大学‘E学社区’为例”（DSJZXKT193）、“教育数字化转型背景下数智赋能高校图书馆支撑学习方式变革的研究”（DSJZXKT194）; 2022年中国高校产学研创新基金——云中大学项目“基于E学社区‘数智创新’ 的应用研究”（2022MU030）; 教育部2023年学习型社会建设（高等继续教育领域）重点任务“基于‘E学社区’学历继续教育智慧服务平台探索”

Practical Research on the“Seven-Step Method” for Continuing Education Innovation Driven by Digital Human Technology—Exploration of Digital Transformation at the University of Electronic Science and Technology of China

DONG Qian, ZHANG Qinglin, LIU Juncai

School of Continuing Education, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu Sichuan, 610054, China

Online:2026-04-25 Published:2026-06-30

摘要/Abstract

摘要： 随着教育数字化转型的深化,电子科技大学继续教育学院基于数字人技术创新研发“七步法”智能化课程生产体系,数字人技术通过人工智能驱动的虚拟教师模式,为继续教育课程制作提供了创新性解决方案。该体系包含标准化教师形象采集、教学动作库构建与AI智能训练等关键环节,有效实现了从真人授课到数字人授课的转型升级。实践表明：该体系可使一门48学时的标准课程制作周期缩短72%,综合成本降低50%以上,学员满意度达90%。数字人技术驱动的 “七步法” 不仅有效解决了继续教育课程生产所面临的问题,还探索出可复制和推广的“AI + 教育”数字化转型路径,为构建智能化、个性化、高效率的现代教育体系提供了实践范例。

关键词: 数字人技术, 继续教育, 教育数字化转型, “AI +教育”, 智能化课程生产, AI虚拟教师

Abstract: As the deepening of educational digital transformation progresses, the School of Continuing Education at University of Electronic Science and Technology of China has developed the“seven-step method”intelligent curriculum production system based on digital human technology innovation. Leveraging AI-driven virtual instructor models, digital human technology provides innovative solutions for continuing education course development. The system integrates key components including standardized instructor image capture, pedagogical movement library construction, and AI-driven training, effectively enabling the transformation from live instructor-led to digital instructor-led courses. Practice demonstrates that this system reduces the production cycle for a standard 48-hour course by 72%, lowers comprehensive costs by over 50%, and achieves 90% learner satisfaction. The digital human-powered“seven-step method”not only effectively addresses challenges in continuing education course production but also establishes a replicable“AI + Education”digital transformation pathway, serving as a practical model for constructing intelligent, personalized, and efficient modern educational systems.

Key words: Digital human technology, Continuing education, Educational digital transformation, “AI + education”, Intelligent course production, AI virtual teacher

中图分类号:

G724
G434

董茜, 张庆林, 刘俊材. 数字人技术驱动继续教育创新的“七步法”实践研究——基于电子科技大学的数字化转型探索[J]. 创新创业理论研究与实践, 2026, 9(8): 173-175.

DONG Qian, ZHANG Qinglin, LIU Juncai. Practical Research on the“Seven-Step Method” for Continuing Education Innovation Driven by Digital Human Technology—Exploration of Digital Transformation at the University of Electronic Science and Technology of China[J]. The Theory and Practice of Innovation and Enntrepreneurship, 2026, 9(8): 173-175.

参考文献

[1] 郑永和,刘士玉,王一岩.中国教育数字化的现实基础、实然困境与改革方向[J].中国远程教育,2024,44(6):3-12.
[2] 吴南中,邱骏鹏,田娟.教育强国的生态基础:数字化技术支撑的学习型社会建设[J].现代远程教育研究, 2025,37(2):23-32,41.
[3] 周超,戴群森,王炳忠.数字化时代高校继续教育质量提升路径[J].继续教育研究,2025(1):6-9.
[4] 翟雪松,吴庭辉,李翠欣,等.数字人教育应用的演进、趋势与挑战[J].现代远程教育研究,2023,35(6):41-50.
[5] 孔令帅,王超.“数字人”的诞生:现代教育数字逻辑的隐忧与超越[J].教育研究,2023,44(11):42-52.
[6] 陈卫东,郑巧芸,褚乐阳,等.智情双驱:数字人的教育价值与应用研究[J].远程教育杂志,2023,41(3):42-54.
[7] 余越凡,赵志群. AIGC时代数字人赋能人机协同学习:价值、框架与路径[J].远程教育杂志,2025,43(2):45-52.
[8] 魏小东,习鹏飞.大语言模型驱动下的虚拟数字人第二语言教育应用研究[J].电化教育研究,2024,45(5):75-82.
[9] 娄方园,齐梦娜,王竹新,等.元宇宙场域下的教育数字人及其应用[J].图书馆论坛,2023,43(3):101-108.
[10] 李青,刘勇.教育虚拟数字人标准体系设计及其路径规划[J].现代教育技术,2024,34(7):70-80.
[11] 吴长城,胡双武,蒋雨江,等. GenAI驱动的教育数字人架构设计与实证研究[J].现代教育技术,2024,34(9): 26-36.
[12] 张婷,赖建都,管幸生.教育虚拟数字人视线交互特征对用户使用意愿的影响[J].现代教育技术,2025,35(5): 101-110.
[13] 银奕淇,郭文斌,刘彦奇.高等学历继续教育高质量发展的内在逻辑、实践指向与行动策略[J].教育与职业, 2024(3):83-90.
[14] 李志民. 教育信息化与教育数字化转型升级[J].中国教育信息化,2024,30(1):71-75.

[1]	杨笑卉, 张建双, 苟新宇. 新质生产力视域下继续教育教学体系改革路径研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2026, 9(1): 82-84.
[2]	王婵婷. XR扩展现实技术在教育教学中的创新应用研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2026, 9(1): 145-147.
[3]	张阿维. 人工智能背景下融合新闻学课程数字化教学改革[J]. 创新创业理论研究与实践, 2026, 9(1): 161-163.
[4]	崔笑宇, 马腾, 赵越, 高兴华, 齐瑞群. AI智眸病理图像分析系统在医学教育数字化转型中的应用探索[J]. 创新创业理论研究与实践, 2025, 8(24): 150-153.
[5]	刘啸, 邓海生. 生成式人工智能赋能教育数字化转型研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2025, 8(21): 75-77.
[6]	李桃桃, 王环宇, 张健, 丁建华. 数智赋能高等学校外语口语考试创新研究：理论、实践与挑战[J]. 创新创业理论研究与实践, 2025, 8(19): 12-14.
[7]	张卫伟, 苏恒宇. 高职院校实践教学增值评价指标体系的构建与实践[J]. 创新创业理论研究与实践, 2025, 8(18): 1-3.
[8]	华志芹, 季春艺. 高校师生数字素养的耦合机制与协同策略研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2024, 7(21): 124-128.
[9]	王博. “互联网+”视域下会计专业继续教育问题探究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2023, 6(21): 60-62.
[10]	李何, 陆佳, 何立新. 校企合作模式下基层林业人才继续教育探讨——以中南林业科技大学为例[J]. 创新创业理论研究与实践, 2022, 5(8): 85-87.
[11]	赵岩松, 张士红, 张琳. 以“双创”为导向的高等继续教育培养模式改革探索[J]. 创新创业理论研究与实践, 2022, 5(6): 152-154.
[12]	倪晓添, 霍震, 张璐斯. 继续教育背景下高职学生创新创业教育体系的构建与实践[J]. 创新创业理论研究与实践, 2022, 5(18): 92-95.
[13]	原叶飞, 张晓楠. 产教融合背景下高等继续教育旅游管理专业“双师型”教师培养路径探究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(23): 68-70.
[14]	邱浩. 新形势下高校继续教育教学档案管理优化策略研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(20): 154-156.
[15]	何军. “一带一路”倡议背景下外语院校外语继续教育的创新路径探索——以四川外国语大学成都学院为例[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(3): 83-84.