面向实践创新能力培养的机器学习教学改革研究

创新创业理论研究与实践 ›› 2024, Vol. 7 ›› Issue (12): 39-43.

面向实践创新能力培养的机器学习教学改革研究

孙晋永¹, 刘斯韵¹, 庞程¹, 雷晓春¹, 孙志刚²

1.桂林电子科技大学计算机与信息安全学院,广西桂林 541004;
2.广西师范大学计算机科学与工程学院,广西桂林 541004

出版日期:2024-06-25 发布日期:2024-07-16
作者简介:孙晋永（1978—）,男,山东枣庄人,博士研究生,副教授,研究方向：业务过程管理、机器学习。
基金资助:
2023年广西高等教育本科教学改革工程项目“‘六卓越一拔尖’计划2.0背景下计算机科学与技术专业学生实践创新能力培养模式研究与实践”（2023JGB192）; 2023年国产软件进课堂教学改革项目“基于华为AI的机器学习课程教学改革”（JGLX-CSIA-HW-20241084）; 2021年桂林电子科技大学教育教学改革项目“人工智能2.0时代的机器学习课程混合式教学改革研究”（JGC202102）

Machine Learning Teaching Reform for Cultivating Practice and Innovation Abilities

SUN Jinyong¹, LIU Siyun¹, PANG Cheng¹, LEI Xiaochun¹, SUN Zhigang²

1. School of Computer Science and Information Security, Guilin University of Electronic Technology, Guilin Guangxi, 541004, China;
2. School of Computer Science and Engineering, Guangxi Normal University, Guilin Guangxi, 541004, China

Online:2024-06-25 Published:2024-07-16

摘要/Abstract

摘要： 该文分析了当前机器学习课程教学的现状,提出面向实践创新能力培养的教学改革方案;明确以学生为中心的教学理念,设计培养学生人工智能技术基础和视野的教学内容;重点培养学生在机器学习方向的实践创新能力,包括提高其数据分析问题抽象与建模能力、算法编程和结果分析能力,拓展其人工智能视野,培养其终身学习理念。教学实践证明：该方案较好地达到了预期目标,对提高计算机专业的人才培养质量有积极推动作用。

关键词: 机器学习, 实践创新能力, 人工智能技术, 视野, OBE, Bloom分类法

Abstract: Based on the analysis of the current situation of machine learning course, the paper propose a reform program of machine learning for cultivating students'practice and innovation abilities. The program clarifies the student-centered teaching concept, and designs teaching contents that cultivate students'foundation and perspective of Artificial Intelligence technology. It focuses on cultivating students'practice and innovation abilities in the field of machine learning, including improving their abilities to abstract and model data analysis problems, to program algorithms and analyze result, expanding their perspectives on Artificial Intelligence, and cultivating their lifelong-learning concepts. Teaching practice has proven that this program has achieved the expected goals well and could improve talents'quality cultivated in the computer major.

Key words: Machine learning, Practical innovation abilities, Artificial intelligence technology, Perspective, OBE, Bloom's Taxonomy

中图分类号:

TP181-4
G642

孙晋永, 刘斯韵, 庞程, 雷晓春, 孙志刚. 面向实践创新能力培养的机器学习教学改革研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2024, 7(12): 39-43.

SUN Jinyong, LIU Siyun, PANG Cheng, LEI Xiaochun, SUN Zhigang. Machine Learning Teaching Reform for Cultivating Practice and Innovation Abilities[J]. The Theory and Practice of Innovation and Enntrepreneurship, 2024, 7(12): 39-43.

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