基于“专创融合”的数字图像处理课程教学改革与实践

创新创业理论研究与实践 ›› 2023, Vol. 6 ›› Issue (18): 28-31.

基于“专创融合”的数字图像处理课程教学改革与实践

赵艳娜¹, 黄春霞², 周勇³, 贾伟宽¹, 胡竞文¹, 郑元杰¹

1.山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南 250014;
2.山东师范大学招生就业处（创新创业学院）,山东济南 250014;
3.山东师范大学共青团,山东济南 250014

出版日期:2023-09-25 发布日期:2024-04-16
作者简介:赵艳娜（1983—）,女,山东菏泽人,博士研究生,副教授,研究方向：计算机视觉、信号与信息处理,电子邮箱：yannazhao@outlook.com。
基金资助:
山东省教育发展研究微课题“专创融合理念下的创新创业教育模式探索”（FC065）；山东师范大学“专创融合”特色示范课程“基于专创融合的数字图像处理课程改革与实践”（SDNU2021ZCRH014）

Teaching Reform and Practice of Digital Image Processing Based on Specialty and Innovation Integration

ZHAO Yanna¹, HUANG Chunxia², ZHOU Yong³, JIA Weikuan¹, HU Jingwen¹, ZHENG Yuanjie¹

1. School of Information Science and Engineering, Shandong Normal University, Jinan Shandong, 250014,China;
2. Office of Admission and Employment School of Innovation and Entrepreneurship, Shandong Normal University, Jinan Shandong, 250014,China;
3. Communist Youth League, Shandong Normal University, Jinan Shandong, 250014,China

Online:2023-09-25 Published:2024-04-16

摘要/Abstract

摘要： 数字图像处理课程具有很强的综合性、交叉性,对学生的实践能力有较高的要求。然而,传统的数字图像处理课程侧重基础知识的教学,忽略了对学生实践能力的培养。随着人工智能技术的发展,新的数字图像处理技术不断涌现,现有的教材内容难以适应时代的发展。创新创业教育是培养大学生实践能力的重要途径,以“专创融合”为导向的数字图像处理教学新模式能够开阔学生视野,提高学生利用数字图像处理技术解决实际问题的能力,以实践促进理论学习,进而提高学生的综合能力。

关键词: 数字图像处理, "专创融合", 人工智能, 创新创业, 教学改革, 实践能力

Abstract: Digital image processing is highly comprehensive and cross sectional, which has high requirements for students'practical ability. However, traditional digital image processing focuses on the teaching basic knowledge while ignores the cultivation of students'practical ability. New digital image processing technologies arise with the development of artificial intelligence. Existing textbook contents are difficult to adapt to the development current technologies. Innovation and entrepreneurship education is an important way to cultivate college students'practical ability. The new teaching mode of digital image processing oriented by specialty and innovation integration can broaden students'vision and improve their ability to solve practical problems by using digital image processing technology. Consequently, it can promote the students' theoretical learning by practice and improve their comprehensive ability.

Key words: Digital image processing, Integration of specialty and innovation, Artificial intelligence, Innovation and entrepreneurship, Teaching reform, Practical ability

中图分类号:

赵艳娜, 黄春霞, 周勇, 贾伟宽, 胡竞文, 郑元杰. 基于“专创融合”的数字图像处理课程教学改革与实践[J]. 创新创业理论研究与实践, 2023, 6(18): 28-31.

ZHAO Yanna, HUANG Chunxia, ZHOU Yong, JIA Weikuan, HU Jingwen, ZHENG Yuanjie. Teaching Reform and Practice of Digital Image Processing Based on Specialty and Innovation Integration[J]. The Theory and Practice of Innovation and Enntrepreneurship, 2023, 6(18): 28-31.

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