摘要: 随着云计算、大数据、人工智能等信息技术的出现,为高校教学的拓展提供了新的思路。然而,个性化教学的缺失是当前高校教育的难题,迫切需要在大数据环境下构建深度个性化混合教学模式来解决这一难题。该文通过问卷调查分析高校个性化教学现状,针对发现的问题,依托数字孪生学习者的概念,从模式原理、资源整合、数字孪生学习者构建、个性化混合教学四个方面构建个性化混合教学模式。该研究为当前高校开展线上线下融合的个性化教学提供了模式参考,并助力师生教与学效率的提升。
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曹陵玉, 梁坤, 林川楠, 李嘉慧, 颜云沨, 张瑞. 基于数字孪生学习者的高校个性化混合教学模式研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2022, 5(22): 121-124.
CAO Lingyu, LIANG Kun, LIN Chuannan, LI Jiahui, YAN Yunfeng, ZHANG Rui. Research on Personalized Mixed Teaching Models of Colleges and Universities Based on Digital Twin Learners[J]. The Theory and Practice of Innovation and Enntrepreneurship, 2022, 5(22): 121-124.