大数据环境下的造价咨询信息化建设创新与发展研究

创新创业理论研究与实践 ›› 2021, Vol. 4 ›› Issue (9): 147-148.

大数据环境下的造价咨询信息化建设创新与发展研究

文婧¹, 梁坤²

1.中国建设银行股份有限公司安徽省分行,安徽合肥 230001;
2.安徽大学商学院,安徽合肥 230601

出版日期:2021-05-10 发布日期:2021-09-10
通讯作者: 梁坤（1985-）,男,安徽合肥人,博士,讲师,研究方向：大数据分析,通讯邮箱：liangkun_fd@163.com。
作者简介:文婧（1986-）,女,安徽合肥人,硕士,中级工程师,研究方向：造价咨询。
基金资助:
教育部人文社会科学研究项目“P2P环境下的协同信用评价模式与动态评价方法研究”(18YJC630082)

Research on Innovation and Development of Construction Cost Consultation Informationization under Big Data Environment

WEN Jing¹, LIANG Kun²

1. Anhui Branch of China Construction Bank Co., Ltd., Hefei Anhui, 230001,China;
2. School of Business, Anhui University, Hefei Anhui, 230601,China

Online:2021-05-10 Published:2021-09-10

摘要/Abstract

摘要： 大数据技术的发展提升了工程造价数据的管理水平,推动了工程造价咨询信息化建设的创新与发展。如何充分发挥大数据在工程造价领域的作用逐渐受到学者关注。该文从设计方案整合和施工成本控制等视角分析了大数据对工程造价咨询的影响;发现工程造价信息化建设中存在数据标准不统一和信息共享难度大等问题;并提出大数据环境下工程造价建设的策略;旨在提升造价咨询企业和从业人员运用大数据技术解决造价评估问题的能力。

关键词: 大数据, 造价咨询, 信息化建设

Abstract: The development of big data technology has improved the management level of project cost data, and promoted the innovation and development of project cost consulting information construction. How to give full play to the role of big data in the field of engineering cost has gradually attracted scholars' attention. This paper analyzes the impact of big data on engineering cost consulting from the perspectives of design plan integration and construction cost control; discovers the problems of inconsistent data standards and difficulty in information sharing in the construction of engineering cost informatization; and proposes the strategy of engineering cost construction in a big data environment; aims to improve the ability of cost consulting companies and practitioners to use big data technology to solve cost evaluation problems.

Key words: Big data, Cost consultation, Information construction

中图分类号:

TU723.3-39

文婧, 梁坤. 大数据环境下的造价咨询信息化建设创新与发展研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(9): 147-148.

WEN Jing, LIANG Kun. Research on Innovation and Development of Construction Cost Consultation Informationization under Big Data Environment[J]. The Theory and Practice of Innovation and Enntrepreneurship, 2021, 4(9): 147-148.

[1]	周菊瑄, 曾海文. 大数据时代电子商务人才培养的探索与研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(9): 98-100.
[2]	赵丽娜, 宋颖, 李福胜. 高等职业院校优质数字教学资源信息化建设与实践[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(8): 87-88.
[3]	王楠. 新信息技术下高校图书馆的外语数字资源建设与服务探索[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(4): 185-186.
[4]	安玉洁, 王斌, Ramir Austria. 大数据对教育管理决策的影响分析[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(3): 154-156.
[5]	陶红丽, 张军, 杨忠明. 基于大数据的高校学生行为分析可视化系统的设计与实现[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(3): 163-166.
[6]	李升阳. 基于大数据分析的高校学生工作精准管理研究——以南京大学金陵学院研究为例[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(3): 167-169.
[7]	张慧. 基于大数据的课程教学质量监控与评价研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(14): 31-32.
[8]	马晓艳, 陈英. 大数据驱动下精准教学模式的构建及应用[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(10): 110-112.
[9]	顾唯一. 大数据视域下小学项目式学习教学策略研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(9): 19-20.
[10]	陈慧慧, 曾如钰, 程欢, 张曼曼, 张海燕. 基于大数据平台的初中生物试卷讲评课教学模式创新[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(8): 124-127.
[11]	刘春松. 基于AI大数据的高考志愿报取“五步法”探析[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(8): 182-183.
[12]	蓝善华. 大数据背景下宏观经济发展面临的机遇、挑战与对策探讨[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(7): 19-21.
[13]	徐小琴. 大数据背景下高校应用型人才培养模式改革探讨[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(7): 117-118.
[14]	刘莉. 大数据环境下提升大学生思想政治教育质量的有效策略探讨[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(7): 163-164.
[15]	王猛. 基于大数据的高校走读生管理对策研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(23): 4-6.