高校教师大数据应用水平的影响因素分析——以独立学院教师为例

创新创业理论研究与实践 ›› 2021, Vol. 4 ›› Issue (19): 7-9.

高校教师大数据应用水平的影响因素分析——以独立学院教师为例

姜东旭

南京工程学院,江苏南京 211167

出版日期:2021-10-10 发布日期:2021-12-17
作者简介:姜东旭（1980-）,男,河北平泉人,博士,副教授,研究方向：“三全育人”、信仰教育。
基金资助:
2018年江苏高校哲学社会科学研究项目“大数据在独立学院‘三全育人'推进机制中的应用研究（2018SJSZ196）”研究成果; 2019年江苏省高校哲学社会科学研究项目“大数据背景下高校思想政治教育创新研究（2019SJB891）”研究成果; 校级课题“知识教育与信仰教育互相建构逻辑及其模式（SKLA201908）研究成果”

Analysis of Influencing Factors of University Teachers' Application Level of Big Data——Take Independent College Teachers as an Example

JIANG Dongxu

Nanjing Institute of Technology, Nanjing Jiangsu,211167, China

Online:2021-10-10 Published:2021-12-17

摘要/Abstract

摘要： 独立学院“三全育人”面临着大数据技术带来的发展契机,但是对教师大数据应用水平影响因素的研究还需进一步深入。该研究在问卷调查的基础上,采用因子分析方法,分析独立学院教师的大数据认知程度、大数据分析能力、大数据应用主动性、自我职业评价与外部支持感知等因素在大数据应用中的相关关系,提炼影响独立学院教师大数据应用的两个主要因子,第一因子是内部因子,第二因子是外部响应因子,并在此基础上提出独立学院教师提高大数据应用水平的建议。

关键词: “三全育人”, 大数据, 独立学院

Abstract: Independent colleges are facing the development opportunities brought by big data technology, but the research on the influencing factors of teachers' big data application level needs to be further in-depth. Based on a questionnaire survey, this study uses factor analysis to analyze the correlation between independent college teachers' cognition, ability, initiative, career evaluation, and perception of external support in the application of big data, and refine the impact of independent college teachers' big data application. There are two main factors, the first factor is the internal factor, and the second factor is the external response factor. On this basis, the countermeasures to promote the teachers of independent colleges to improve the level of big data education are proposed.

Key words: Three-wide education, Big data, Independent college

中图分类号:

G641

姜东旭. 高校教师大数据应用水平的影响因素分析——以独立学院教师为例[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(19): 7-9.

JIANG Dongxu. Analysis of Influencing Factors of University Teachers' Application Level of Big Data——Take Independent College Teachers as an Example[J]. The Theory and Practice of Innovation and Enntrepreneurship, 2021, 4(19): 7-9.

[1]	周菊瑄, 曾海文. 大数据时代电子商务人才培养的探索与研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(9): 98-100.
[2]	文婧, 梁坤. 大数据环境下的造价咨询信息化建设创新与发展研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(9): 147-148.
[3]	方晟, 杜轶君, 杨群, 周瑾. 科教融合视域下独立学院创新人才培养的探索——以仪器分析课程教学改革为例[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(6): 125-127.
[4]	李盼盼. 新时代独立学院大学生思想政治意识培养的现状、问题及对策研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(5): 93-95.
[5]	王莹莹, 秦煜浛. “三全育人”视角下开展新时期高校思政教育的实践探索[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(4): 75-77.
[6]	王楠. 新信息技术下高校图书馆的外语数字资源建设与服务探索[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(4): 185-186.
[7]	安玉洁, 王斌, Ramir Austria. 大数据对教育管理决策的影响分析[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(3): 154-156.
[8]	陶红丽, 张军, 杨忠明. 基于大数据的高校学生行为分析可视化系统的设计与实现[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(3): 163-166.
[9]	李升阳. 基于大数据分析的高校学生工作精准管理研究——以南京大学金陵学院研究为例[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(3): 167-169.
[10]	万玺, 刘思静. 大数据应用背景下全日制工程硕士研究生创业课程开发研究与实践——以《大数据创业》课程为例[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(20): 71-74.
[11]	崔素华, 高雪强, 韩志杰. 基于应用型人才培养模式的机械制图教学改革研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(2): 45-46.
[12]	马东泽, 周昕, 郑敏柔, 刘蕊. “三全育人”视域下新时代大学生就业指导服务工作路径探析[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(19): 109-111.
[13]	刘薇. 大数据背景下的大学生就业指导精准化探析[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(18): 145-147.
[14]	李斐. 转设背景下独立学院人事工作探析[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(17): 146-148.
[15]	郝文. 独立学院学生“思政+”模式的创业指导培养体系建设——基于科文学院2020届毕业生就业统计数据分析[J]. 创新创业理论研究与实践, 2021, 4(16): 184-186.