人工智能背景下高职工科类专业人才培养研究与实践

创新创业理论研究与实践 ›› 2020, Vol. 3 ›› Issue (18): 85-86.

人工智能背景下高职工科类专业人才培养研究与实践

汪义旺^1,2, 张波^1,2, 吴尘^1,2, 周宏强³, 宋佳¹, 张耀⁴

1.苏州职业大学智慧能源装备与高效电能变换协同创新中心,江苏苏州 215104;
2.江苏省光伏发电工程技术研究开发中心,江苏苏州 215104;
3.山东理工职业学院光电工程学院,山东济宁 272067;
4.江苏佳讯纳通能源技术有限公司,江苏苏州 215151

出版日期:2020-09-25 发布日期:2021-03-18
作者简介:汪义旺（1981,10-）,男,安徽安庆人,博士,副教授,研究方向：高职教育,电子新技术。
基金资助:
全国轻工职业教育教学指导委员会年度课题(项目编号：QGHZW2019051); 全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目(项目编号：2019-AFCEC-176); CVCC职业能力核心课题（项目编号：CVCC19152）; 江苏省“青蓝工程”项目资助,江苏省高职院校教师专业带头人高端研修项目资助(2019GRFX098); 江苏省高水平骨干专业建设项目(苏教高[2017]17号); 江苏高校境外研修计划资助项目(苏教办师[2015]7号); 苏州职业大学教育教学成果奖培育项目

Research and Practice on the Higher Vocational Engineering Talents Cultivation under the Background of Artificial Intelligence

WANG Yiwang^1,2, ZHANG Bo^1,2, WU Chen^1,2, ZHOU Hongqiang³, SONG Jia¹, ZHANG Yao⁴

1. Collaborative Innovation Center of Smart Energy Equipment and Power Conversion, Suzhou Vocational University, Suzhou Jiangsu, 215104, China;
2. Jiangsu Engineering Research Center for PV Generation, Suzhou Jiangsu, 215104, China;
3. College of Optoelectronics Engineering, Shandong Polytechnic College, Jining Shandong, 272067, China;
4. Jiangsu Renac Power Technology Co. , Ltd. ,Suzhou Jiangsu,215151, China

Online:2020-09-25 Published:2021-03-18

摘要/Abstract

摘要： 人工智能等新兴技术的应用,对相关专业人才培养也提出了新要求。在人工智能快速发展的背景下,如何更好地开展高职工科人才培养成为职业教育的新课题。该文针对人工智能发展背景下高职工科类应用型专业人才的创新培养需要,以应用电子技术专业为例,对人才的培养方案进行了探究。结合专业方向动态调整、课程设置和创新实践等具体内容,给出了人工智能背景下高职典型工科专业人才培养实施途径和实现方法,这对高职人才培养的创新发展将起到推动和借鉴作用。

关键词: 人工智能, 工科人才, 培养模式, 应用电子

Abstract: The rapid development and application of emerging technologies such as artificial intelligence puts forward new requirements for the training of professional application talents.With the rapid development of artificial intelligence,how to better train high-skilled engineering talents has become a new subject of vocational education..Aiming at the training of innovative talents for high-skilled talents under the background of artificial intelligence development, taking the applied electronic technology speciality as an example, the talent training model was explored.Combined with dynamic adjustment of professional direction, curriculum design and innovative practice, etc.,the new implementation methods for the training of higher vocational innovative engineering talents under the background of artificial intelligence are given, which can promote and learn from the innovative development of higher vocational talent training.

Key words: Artificial intelligence, Engineering talents, Training model, Applied electronic Technology speciality

中图分类号:

G712

汪义旺, 张波, 吴尘, 周宏强, 宋佳, 张耀. 人工智能背景下高职工科类专业人才培养研究与实践[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(18): 85-86.

WANG Yiwang, ZHANG Bo, WU Chen, ZHOU Hongqiang, SONG Jia, ZHANG Yao. Research and Practice on the Higher Vocational Engineering Talents Cultivation under the Background of Artificial Intelligence[J]. The Theory and Practice of Innovation and Enntrepreneurship, 2020, 3(18): 85-86.

[1]	王绪英, 张宇. 中职机电类专业人才培养模式校本研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(9): 106-107.
[2]	魏誉华. 基于现代学徒制的中职会计专业人才培养模式探究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(8): 104-105.
[3]	张树阳. 我国高校业财融合型人才培养研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(8): 118-119.
[4]	季燕. 5G+人工智能视角下的英语教学创新探索[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(7): 67-68.
[5]	李晓威, 顾海鹏. AI视域下统计学本科专业建设改革探索[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(7): 94-96.
[6]	宁娇妹. 高校行政管理专业实践应用型人才培养模式探析[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(6): 117-118.
[7]	张光伟, 杨茜, 陈丽敏, 马永红, 史秦, 林鑫鑫. 医学院校大学生创新创业能力培养模式与实现途径探究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(6): 128-129.
[8]	李永旭. 人工智能技术在教育领域的应用分析[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(6): 150-151.
[9]	邱汉, 廖宏辉, 林超辉, 朱然. 新工科教育与创新创业教育融合的高水平工科大学人才培养模式探索[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(5): 6-9.
[10]	宫谦. 基于移动互联网的职业院校信息化教学生态环境建设研究与实践[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(5): 33-34.
[11]	陈超波, 贺晓倩, 王鹏, 李继超. 面向工程创新的机器人工程专业新工科人才培养模式探索[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(5): 96-98.
[12]	向美来, 易伟松. 加拿大滑铁卢大学创新创业人才培养模式研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(5): 99-101.
[13]	刘畅, 朱麟奇. 中职旅游管理专业创新创业教育人才培养模式对策研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(5): 102-104.
[14]	刘瑞斌. 基于“教学工厂”式的艺术类高职院校技能人才培养模式研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(5): 131-132.
[15]	江玥, 夏青云. 基于闽台校企联合的战略科技人才培养模式探索[J]. 创新创业理论研究与实践, 2020, 3(4): 110-112.