融合开源工具与AI分析的食品安全风险评估智能教学模块研究

创新创业理论研究与实践 ›› 2025, Vol. 8 ›› Issue (22): 12-14.

融合开源工具与AI分析的食品安全风险评估智能教学模块研究

崔玉娇, 周晓, 徐龙华

山东农业大学食品科学与工程学院,山东泰安 271018

出版日期:2025-11-25 发布日期:2026-05-14
通讯作者: 徐龙华（1988—）,女,山东泰安人,博士研究生,副教授,研究方向：食品安全与质量控制,电子邮箱：xulonghua6@163.com。
作者简介:崔玉娇（2000—）,女,山东潍坊人,在读硕士研究生,研究方向：食品安全检测。
基金资助:
2019年度山东省高等学校青创人才引育计划“食品安全与营养健康创新团队”建设项目（No.132）

Research on Intelligent Teaching Module for Food Safety Risk Assessment Integrating Open Source Tools and AI Analysis

CUI Yujiao, ZHOU Xiao, XU Longhua

College of Food Science and Engineering, Shandong Agricultural University, Tai'an Shandong, 271018, China

Online:2025-11-25 Published:2026-05-14

摘要/Abstract

摘要： 随着现代食品生产链条的复杂化,食品安全风险面临的挑战愈加严峻。传统教学模式在时效性、实践性以及技术前瞻性方面表现出显著的局限性。该文为响应国家教育数字化战略的号召,将开源技术生态与人工智能（AI）深度融合,构建了一套食品安全风险评估智能教学模块;模块围绕平台化、场景化和交互化3个核心理念,综合运用了大模型智能学伴、机器学习模型等技术。该模块的构建有望破解教学中的难题,显著提升学生的数据素养、AI应用能力及风险评估水平。

关键词: 开源工具, 人工智能（AI）, 食品安全风险评估, 教育数字化, 智能教学, 教学模块

Abstract: With the increasing complexity of modern food production chains, the challenges facing food safety risks are becoming more severe. The traditional teaching model exhibits significant limitations in terms of timeliness, practicality, and technological foresight. This article responds to the call of the national education digitization strategy by deeply integrating open-source technology ecology with artificial intelligence (AI), and constructing an intelligent teaching module for food safety risk assessment; The module revolves around three core concepts of platformization, scenarization, and interactivity, and comprehensively utilizes technologies such as large model intelligent learning companions and machine learning models. The construction of this module is expected to solve teaching difficulties and significantly improve students'data literacy, AI application ability, and risk assessment level.

Key words: Open source tools, Artificial intelligence (AI), Food safety risk assessment, Digitalization of education, Intelligent teaching, Teaching module

中图分类号:

G642

崔玉娇, 周晓, 徐龙华. 融合开源工具与AI分析的食品安全风险评估智能教学模块研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2025, 8(22): 12-14.

CUI Yujiao, ZHOU Xiao, XU Longhua. Research on Intelligent Teaching Module for Food Safety Risk Assessment Integrating Open Source Tools and AI Analysis[J]. The Theory and Practice of Innovation and Enntrepreneurship, 2025, 8(22): 12-14.

参考文献

[1] 何雪萍,余华,邹立扣,等.成都市进出口动物源食品安全风险监测及分析[J].食品安全质量检测学报, 2020,11(4):1327-1333.
[2] 陈彬,管彬彬.我国食品安全风险评估与风险监测现状研究[J].食品安全质量检测学报,2020,11(15):5111-5114.
[3] 马娇豪,周志强,郑其良,等.我国食品安全风险评估现状分析[J].饮料工业,2021,24(3):71-74.
[4] 张乐娜. 我国食品安全风险评估制度实施及应用探析[J].食品安全导刊,2018(18):21.
[5] 罗忠莲,张雪华,苏兰.高质量教育背景下以学习者为中心的智慧教学模式研究[J].办公自动化,2024,29(20): 44-48.
[6] 冷帆,吴胜英,韩宁,等.新质生产力背景下提高机能实验教学质量的思考——以“各种因素对药物作用的影响实验”为例[J].创新创业理论研究与实践,2025,8(12): 53-55.
[7] 李想,王晶晶,白丽娟,等.案例教学法在《食品安全风险与评估》教学中的应用[J].继续医学教育,2023,37(12): 61-64.
[8] 刘孝艳,李岚,赵志琴.“虚实融合、集散结合”的动态教学模式探索与实践——以“高等数学”课程为例[J].西安文理学院学报(社会科学版),2024,27(3):27-32.
[9] 孙军,张应语.开源模式的创新范式——从DeepSeek说起[J].求索,2025(2):142-151,208.
[10] 李伟卿,梁燕,王敏,等.生成式AI技术的数据可视化实验教学设计[J/OL].实验室研究与探索,1-7[2025-08-12].https://link.cnki.net/urlid/31.1707.T.20250801.1511.063.
[11] 张泽,吴佳,刘过,等.基于机器学习的肉类食品质量控制与监测[J/OL].食品与发酵工业,1-11[2025-08-12].https://doi.org/10.13995/j.cnki.11-1802/ts.043149.
[12] 孙一翡,崔宝凯.人工智能驱动的微生物学实验教学模式创新与评价体系构建[J/OL].微生物学通报,1-15[2025-08-12].https://doi.org/10.13344/j.microbiol.china.250533.
[13] 曹阳,李慧,王兴芳,等.基于GitHub开源平台的软件开发类课程实践教学探索[J].科教导刊,2023(16):112-115.
[14] 丁浩晗,王龙,侯浩钶,等.深度学习在食品安全检测与风险预警中的应用[J].食品科学,2025,46(6):295-308.
[15] 王润博,王婷婷,王林山,等.虚拟仿真实验教学平台在农产品加工与贮藏专业中的应用研究[J].现代食品, 2025(10):31-33.