创新创业理论研究与实践 ›› 2025, Vol. 8 ›› Issue (16): 5-9.
赖俊锋
LAI Junfeng
摘要: 当前,高校创新创业教学普遍存在教学内容同质化、教学方法单一化、学习方式趋同化、评价维度单一化及师资力量薄弱等问题,难以满足学生个性化的学习需求。在此背景下,生成式人工智能(AIGC)赋能高校创新创业教学,通过精准识别学生个体差异、生成多模态差异化教学资源、创新教学方法、助力学生个性化学习、精准评价教学效果等路径,构建了一个“精准识别需求—动态匹配资源—科学评价成效”的个性化、智能化的创新创业教学体系。这一体系充分发挥了AIGC的技术优势,不仅丰富了教学资源和教学方法,还提升了教学评价的科学性和精准性,为高校培养适应社会发展的创新创业人才提供了有力的技术支持,更好地满足社会对创新创业人才的需求。
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