创新创业理论研究与实践 ›› 2020, Vol. 3 ›› Issue (10): 61-62.

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线性代数的矩阵理论在图像处理中的应用探索

庞峰   

  1. 山西警察学院,山西太原 030401
  • 出版日期:2020-05-25 发布日期:2020-10-22
  • 作者简介:庞峰(1977,7-),女,山西太原人,硕士,讲师,研究方向: 从事应用数学和数学教学研究。
  • 基金资助:
    山西省,2018年12月,山西省公安网络安全专业人才培养模式研究(项目编号: 2018041015-4);2020山西警察学院院级教学改革创新项目重点课题,课题名称: “金课”标准下的《线性代数》线上、线下混合式教学研究(课题编号: YJ202012)。

Exploration on the Matrix Theory of Linear Algebra is Applied in Image Processing

PANG Feng   

  1. Shanxi Police College,Taiyuan Shanxi,030401,China
  • Online:2020-05-25 Published:2020-10-22

摘要: 线性代数的概念复杂繁多,实用性较强,被广泛应用于多个领域,在图像处理方面引入线性代数中矩阵理论便是目前社会上应用最广泛、受关注人数最多的一个领域。目前,图像处理均是借助电脑实现,在电脑之中,图像主要是由若干个“连续不断”的像素共同组成,但是从本质意义上来讲,像素之间并未实际连接,只是距离十分接近,人类的肉眼无法察觉。在数学学科领域中,人们常说的图像像素在本质上跟线性代数中的矩阵元素类似,因此在处理图像时,可以利用矩阵进行表示,基于此,线性代数中广为人知的矩阵理论就广泛使用在图像处理中。探讨矩阵理论在图像处理方面的应用,不仅可以加深对抽象的线性代数理论的理解,而且还可以很好的利用矩阵理论来进行图像处理方面的应用,对提高应用数学理论解决实际问题的能力和探索精神具有十分重要的意义。

关键词: 矩阵理论, 图像处理

Abstract: The concept of linear algebra is complex and practical. It is widely used in many fields. The introduction of matrix theory into linear algebra in image processing is the most widely used and the most concerned area in the society. At present, image processing is realized by computer. In computer, image is mainly composed of several "continuous" pixels. However, in essence, there is no actual connection between pixels, but the distance is very close, which can not be detected by human eyes. In the field of mathematics, people often say that image pixels are similar to matrix elements in linear algebra in essence, so when processing images, matrix can be used for representation. Based on this, the well-known matrix theory in linear algebra is widely used in image processing.

中图分类号: