人工智能赋能混合式“5E”教学模式实践探索

创新创业理论研究与实践 ›› 2025, Vol. 8 ›› Issue (8): 134-136.

人工智能赋能混合式“5E”教学模式实践探索

王瑶¹, 王萌²

1.惠州学院马克思主义学院,广东惠州 516000;
2.惠州学院地理与旅游学院,广东惠州 516000

出版日期:2025-04-25 发布日期:2025-05-30
通讯作者: 王萌（1987—）,男,黑龙江哈尔滨人,博士研究生,讲师,研究方向：休闲地理信息与空间行为,电子邮箱：drwang87@163.com。
作者简介:王瑶（1988—）,女,吉林四平人,博士研究生,讲师,研究方向：高等教育教学创新。
基金资助:
2023年度广东省教育科学规划课题（高等教育专项）“习近平新时代中国特色社会主义思想的世界观和方法论生成逻辑研究”（2023GXJK056）

Exploration on the Blended “5E”Instructional Model Practice Enhanced by Artificial Intelligence

WANG Yao¹, WANG Meng²

1. School of Marxism, Huizhou University, Huizhou Guangdong, 516000, China;
2. School of Geography and Tourism, Huizhou University, Huizhou Guangdong, 516000, China

Online:2025-04-25 Published:2025-05-30

摘要/Abstract

摘要： 人工智能技术在教育领域的应用引发教学模式的深刻变化。该文旨在探讨人工智能技术在混合式“5E”教学模式中的应用与创新,分析其对教学模式、教学质量及学生学习体验的影响,提出提升教师的数智素养、打造线上智课体系、构建多元互动评价机制等具体实施策略,以期为高等教育的数智化发展提供理论支持和实践指导。

关键词: 人工智能, 混合式教学, “5E”教学模式, 教学改革, 数智素养, 智慧课堂

Abstract: The application of artificial intelligence technology in the field of education is causing profound changes in teaching models. This article aims to explore the application and innovation of artificial intelligence technology in the blended “5E”teaching model, analyze its impact on teaching models, teaching quality, and students’learning experiences, propose specific implementation strategies such as enhancing teachers’digital literacy, building online smart course systems, and constructing a diverse interactive evaluation mechanism, with the hope of providing theoretical support and practical guidance for the digital and intelligent development of higher education.

Key words: Artificial intelligence, Blended teaching, “5E” instructional model, Reform in teaching, Digital and intelligent literacy, Intelligent class

中图分类号:

G642
O646-4

王瑶, 王萌. 人工智能赋能混合式“5E”教学模式实践探索[J]. 创新创业理论研究与实践, 2025, 8(8): 134-136.

WANG Yao, WANG Meng. Exploration on the Blended “5E”Instructional Model Practice Enhanced by Artificial Intelligence[J]. The Theory and Practice of Innovation and Enntrepreneurship, 2025, 8(8): 134-136.

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