工业互联网驱动的工业工程人才培养策略

创新创业理论研究与实践 ›› 2024, Vol. 7 ›› Issue (23): 81-84.

工业互联网驱动的工业工程人才培养策略

王蕊, 陈绍杰, 李美燕, 贾顺

山东科技大学能源与矿业工程学院,山东青岛 266590

发布日期:2025-03-28
作者简介:王蕊（1989—）,女,山东菏泽人,博士研究生,讲师,研究方向：大数据分析、工业工程。
基金资助:
山东科技大学研究生教育教学改革研究项目“产学互联下矿业特色工程管理专业人才智造路径研究与实践”; 山东科技大学教育教学研究“群星计划”面上项目“基于抬头率实时检测的高校课堂教学质量评价：智慧课堂评价”（QX2023M04）; 山东省高等教育学会高等教育研究专项课题本科重大课题“基于抬头率实时检测的高校课堂教学质量评价：智慧课堂评价”（SDGJ2023A04）; 山东科技大学优秀教学团队培育计划项目“山东科技大学优秀教学团队培育计划项目”（TD20211103）; 2021年全国煤炭行业高等教育研究课题拟立项课题“煤炭高校——流专业的特色建设路径理论与实践研究”（2021MXJG142）; 山东科技大学研究生教育教学改革项目“基于抬头率实时检测的智慧课堂评价：研究生课堂教学质量评价改革创新模式探寻”（Yzlts2024001）

Innovative Requirements and Strategic Guidance for Industrial Engineering Talent Cultivation in the Context of Industrial Internet Development

WANG Rui, CHEN Shaojie, LI Meiyan, JIA Shun

College of Energy and Mining Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao Shandong, 266590, China

Published:2025-03-28

摘要/Abstract

摘要： 该文主要探讨了大数据驱动的工业互联网发展对工业工程人才培养的影响,通过对工业互联网发展的讨论,分析了其对工业工程人才需求的新变化及挑战;提出了针对大数据驱动的工业互联网发展所需的工业工程人才培养策略;通过分析大数据技术在工业互联网中的应用现状,探讨了未来工业互联网发展与工业工程人才培养的发展趋势。该文旨在为培养适应大数据驱动的工业互联网时代需求的工业工程人才提供理论指导和实践参考。

关键词: 工业互联网, 大数据, 云计算, 人工智能, 工业工程, 人才培养

Abstract: This paper primarily explores the impact of big data-driven industrial internet development on the cultivation of industrial engineering talents. By discussing the development of the industrial internet, it analyzes the new changes and challenges in the demand for industrial engineering talents. This paper proposes strategies for cultivating industrial engineering talents required by the big data-driven development of the industrial internet. By analyzing the current status of big data technology applications in the industrial internet, it discusses the future trends in the development of the industrial internet and the cultivation of industrial engineering talents. The aim of this paper is to provide theoretical guidance and practical references for the cultivation of industrial engineering talents that meet the needs of the big data-driven industrial internet era.

Key words: Industrial Internet, Big data, Cloud computing, Artificial intelligence, Industrial engineering, Talent cultivation

中图分类号:

F204

王蕊, 陈绍杰, 李美燕, 贾顺. 工业互联网驱动的工业工程人才培养策略[J]. 创新创业理论研究与实践, 2024, 7(23): 81-84.

WANG Rui, CHEN Shaojie, LI Meiyan, JIA Shun. Innovative Requirements and Strategic Guidance for Industrial Engineering Talent Cultivation in the Context of Industrial Internet Development[J]. The Theory and Practice of Innovation and Enntrepreneurship, 2024, 7(23): 81-84.

[1]	杨建功, 路维, 王邵臻, 石晓娟. 数字化转型背景下应用型高校土木工程复合型人才培养体系建设研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2025, 8(4): 4-6.
[2]	王春梅. 学前教育专业人才培养质量评价体系构建研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2025, 8(4): 7-10.
[3]	谭家驹. 创新创业导向的数据结构与算法分析课程改革[J]. 创新创业理论研究与实践, 2025, 8(4): 14-17.
[4]	肖云, 徐锦远, 兰雨佳, 张欣欣, 胡晶. 大数据时代生物信息学教育与课程体系优化研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2025, 8(4): 18-20.
[5]	方江涛. 新文科建设下地方应用型高校公共管理硕士（MPA）专业实践改革与成效——以重庆科技大学为例[J]. 创新创业理论研究与实践, 2025, 8(4): 28-30.
[6]	张潍纤, 马珊, 杨阳, 赵怀清, 冯婷婷, 熊永英. 医药院校“教考分离”实施现状及对策研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2025, 8(4): 31-33.
[7]	石悦, 李坤潮, 郭文朋, 吴靖, 包兴. 应用型本科院校专业基础课程教学改革探索——以泵与压缩机课程为例[J]. 创新创业理论研究与实践, 2025, 8(4): 45-48.
[8]	赵熹, 徐兴倩, 刘慧梅, 李小龙. “产学研赛”四链驱动的新工科卓越工程人才培养研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2025, 8(4): 55-57.
[9]	贾俊娟, 陈媛媛. “互联网+”时代背景下高校创新创业教育实践与探索研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2025, 8(4): 58-60.
[10]	李畅, 杨丽霞, 王立莉, 黄涛, 李岩. 高校附属医院高质量临床师资队伍建设研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2025, 8(4): 72-74.
[11]	曹阳, 陈从建, 许浩. 高职院校国土空间规划类人才培养目标与策略研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2025, 8(4): 79-81.
[12]	李长亮. 人工智能与创新创业教育协同创新机制与路径研究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2025, 8(4): 85-87.
[13]	王昱睿, 权烨, 王谢勇. 新质生产力视域下高校会计教育数字化转型实践探索[J]. 创新创业理论研究与实践, 2025, 8(4): 94-96.
[14]	康雪娟, 薛荣辉. 基于新工科的“三链融合”模式下电气工程专业人才培养模式探究[J]. 创新创业理论研究与实践, 2025, 8(4): 109-111.
[15]	赵欣怡, 林杉杉. 西班牙语中外合作办学人才培养模式探索[J]. 创新创业理论研究与实践, 2025, 8(4): 115-117.