创新创业理论研究与实践 ›› 2025, Vol. 8 ›› Issue (8): 60-64.

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人工智能赋能教学改革的探索——以生产运作管理智慧课堂建设为例

李美燕, 王蕊, 陈绍杰   

  1. 山东科技大学 能源与矿业工程学院,山东青岛 266590
  • 出版日期:2025-04-25 发布日期:2025-05-30
  • 通讯作者: 王蕊(1989—),女,山东菏泽人,博士研究生,副教授,研究方向:大数据分析、工业工程、人工智能,电子邮箱:wangrui@sdust.edu.cn。
  • 作者简介:李美燕(1978—),女,山东青州人,博士研究生,教授,研究方向:物流大系统优化、多级供应链协调。
  • 基金资助:
    山东省本科教学改革研究项目面上项目“特色引领的工业工程国家级一流专业建设路径及质量评价体系研究”(M2022271); 山东科技大学优秀教学团队培育计划项目“‘矿山工业工程’教学团队”(TD20211103); 山东科技大学教育教学研究“群星计划”面上项目“基于CDIO理念的工业工程一流专业课程体系优化研究与实践”(QX2023M01); 山东省高等教育学会高等教育研究专项课题本科重大课题“基于抬头率实时检测的高校课堂教学质量评价:智慧课堂评价”(SDGJ2023A04); 山东科技大学教育教学研究“群星计划”面上项目“基于抬头率实时检测的高校课堂教学质量评价:智慧课堂评价”(QX2023M04); 山东科技大学研究生教育教学改革研究项目“产学互联下矿业特色工程管理专业人才智造路径研究与实践”; 山东科技大学研究生教育教学改革项目“基于抬头率实时检测的智慧课堂评价:研究生课堂教学质量评价改革创新模式探寻”(Yzlts2024001); 山东科技大学优质专业学位教学案例库项目“发散思维导向的工程系统建模与仿真基础教学案例库建设”(Yjyjxzy2024077); 山东科技大学课程思政培育项目“工业系统仿真与应用”

Exploration of Teaching Reform Empowered by Artificial Intelligence—Taking the Construction of the Intelligent Classroom for Production and Operations Management as an Example

LI Meiyan, WANG Rui, CHEN Shaojie   

  1. College of Energy and Mining Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao Shandong, 266590, China
  • Online:2025-04-25 Published:2025-05-30

摘要: 该文以生产运作管理课程为例,探讨了人工智能技术在教学改革中的应用与实践,通过构建智慧课堂,实现了教学内容的智能化呈现、教学过程的个性化互动和教学评价的精准化反馈。研究表明:人工智能技术的应用显著提升了学生的学习兴趣、参与度和学习效果,为管理类课程的教学改革提供了新的思路和方法。该文还分析了智慧课堂建设过程中面临的挑战,并提出了相应的解决策略,以期为同类课程的教学创新提供参考。

关键词: 人工智能, 教学改革, 生产运作管理, 智慧课堂, 个性化学习, 创新人才培养

Abstract: This paper takes the production and operations management course as an example to explore the application and practice of artificial intelligence technology in teaching reform. By constructing intelligent classrooms, intelligent presentation of teaching content, personalized interaction in the teaching process, and precise feedback in teaching evaluation have been achieved. The research shows that the application of artificial intelligence technology has significantly enhanced students'learning interest, participation, and learning outcomes, providing new ideas and methods for the teaching reform of management courses. The article also analyzes the challenges faced in the construction of intelligent classrooms and proposes corresponding solutions, aiming to provide references for the teaching innovation of similar courses.

Key words: Artificial intelligence, Teaching reform, Production and operations management, Intelligent classroom, Personalized learning, Cultivation of innovative talents

中图分类号: